Sztuczna inteligencja pomoże tworzyć lepsze mieszanki drogowe

To tzw. projekt SmartStreet. Jego realizatorzy – Porr we współpracy z Uniwesrsytetem w Innsbrucku – chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do prognozowania właściwości, jakie będzie posiadała gotowa mieszanka do budowy nawierzchni drogowej, w której wykorzystany będzie materiał z recyklingu. Liczą, że w ten sposób poprawią jakość materiałów wykorzystywanych powtórnie oraz zwiększą ich efektywność.

Wykorzystanie do budowy dróg materiałów pochodzących z rozbiórek to z jednej strony znak czasów z drugiej wyzwanie związane z takim ich stosowaniem by oszczędzając środowisko nie obniżać jakości. Stwierdzenie jak w praktyce będzie się zachowywał gotowy produkt do tej pory jest możliwe głównie na podstawie badań – przygotowywanie próbek o zróżnicowanym udziale materiału z recyklingu i poddawanie go testom. Czy wkrótce szybciej będzie to robić sztuczna inteligencja?

W ramach projektu badawczego „SmartStreet” partnerzy szkolą sztuczną inteligencję w zakresie badania właściwości asfaltu i betonu zawierających materiały z recyklingu. Jak wytłumaczono, sieć neuronowa „uczy się” określać właściwości mechaniczne gotowego asfaltu lub betonu w zależności od ilości i rodzaju dodanego materiału z recyklingu.

– Z posiadanych przez nas informacji wynika, że jest to pierwszy projekt badawczy tego rodzaju – mówi cytowany w komunikacie prezes Zarządu Grupy Porr Karl-Heinz Strauss.

Celem jest optymalne wykorzystanie obiegu zamkniętego w produkcji betonu i asfaltu oraz ulepszenie receptury gotowej mieszanki. Model AI uwzględni różnorodne zbiory danych, w tym wyniki obliczeń oraz dane z testów. Do modelu AI będą mogły być sukcesywnie dodawane nowe dane, które będą go stale udoskonalać.

Projekt ruszył w październiku 2025 i potrwa do października 2028. Finansuje go Austriacka Agencja Promocji Badań Naukowych.

– Praktycznie każdy projekt budowlany, zwłaszcza z zakresu inżynierii lądowej, wymaga odmiennych receptur mieszanek betonowych. To samo dotyczy asfaltu – mówi Karl-Heinz Strauss. Dodaje, że celem jest dążenie do uzyskania optymalnego składu mieszanki zarówno pod kątem konkretnego zastosowania, jak i możliwie najwyższego udziału materiałów z recyklingu. – Dostrzegamy istotny potencjał sztucznej inteligencji w zakresie zwiększania efektywności tego procesu oraz formułowania wniosków przydatnych w realizacji przyszłych projektów budowlanych. Umożliwia nam ona wykorzystanie przyszłych ustaleń badawczych oraz wyników prac innych partnerów – stwierdza prezes Grupy Porr.